Conceptos Web 1.0, 2.0, 3.0, 4.0
Web 1.0
La web 1.0 es la forma más básica que existe de navegadores de solo texto.
Apareció hacia 1990 y es muy primitiva para lo que hoy ofrece la web. La web 1.0
la utilizan personas conectadas a la web utilizando Internet y es de solo lectura y
el usuario es, básicamente, un sujeto pasivo que recibe la información o la
pública, sin que existan posibilidades para que se genere la interacción con el
contenido de la página; está totalmente limitada a lo que el webmaster –el experto
que administra los contenidos-- sube a la página web. Esta web primitiva es
estática, centralizada, secuencial, de solo lectura, y es no interactiva. Sirve para
utilizar el correo electrónico, navegadores, motores de búsqueda, etc.
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Web 2.0
El término web 2.0 fue acuñado por O’Reilly en 2004 para referirse a una segunda
generación de tecnología web basada en comunidades de usuarios y una gama
especial de servicios, como las redes sociales, los blogs, los wikis, los chat, foros,
álbumes de fotografía, presentaciones en red, etc., que fomentan la colaboración
y el intercambio ágil de información entre los usuarios de una comunidad o red
social. La web 2 posibilita la conexión de personas con personas –redes sociales,
wikis, colaboración, con posibilidad de compartir--.
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Web 3.0
El término web 3.0 apareció por primera vez en 2006 en un artículo de Zeldman,
crítico de la web 2.0. Esta web fue operativa desde el 2010. La web 3.0, es un
salto tecnológico que tiene importantes consecuencias en los usuarios de la red
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Web 4.0
En el 2016 empezó la web 4.0, que es el próximo gran avance y se centrará en
ofrecer un comportamiento más inteligente, más predictivo, de modo que
podamos, con sólo realizar una afirmación o petición, poner en marcha un
conjunto de acciones que tendrán como resultando aquello que pedimos o
decimos.
¿Cómo llegamos a la Web 4.0.? Gracias a la propia evolución de la tecnología.
Empresas como Google, Microsoft o Facebook, entre otras, están desarrollando
nuevos sistemas que gracias al Deep Learning y Machine Learning serán capaces
de procesar información de forma similar a como lo haría el cerebro humano.
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